죠니의 개발일기

uv: Python 패키지 관리의 새로운 표준 Rust 기반의 초고속 패키지 관리자로 개발 속도를 10-100배 향상시키세요 10-100배 빠른 속도 올인원 솔루션 Production Ready Python 개발 환경을 구축하다 보면 pip의 느린 설치 속도, virtualenv와 pip-tools의 분리된 워크플로우, Poetry의 무거운 의존성 해결 과정에 답답함을 느낀 적이 있을 것입니다. 2024년 2월, Astral 팀이 공개한 uv는 이러한 문제들을 근본적으로 해결하는 차세대 Python 패키지 관리자입니다.Ruff 린터를 개발한 동일한 팀이 만든 uv는 Rust로 작성되어 기존 도구들보다..

Python 환경 관리와 데이터 분석 완전 가이드 가상환경, NumPy, Pandas, SQLite3로 시작하는 데이터 분석 Python venv conda NumPy 2.4 Pandas 3.0 SQLite3 💡 이 가이드에서 다루는 내용 가상환경의 필요성과 venv vs conda 비교 (2025년 최신 정보) NumPy 2.4 를 활용한 수치 계산 실습 Pandas 2.3/3.0 을 이용한 데이터 분석 SQLite3 데이터베이스 연동 실습 1. 가상환경의 필요성 ⚠️..

Python 완전 정복 특징, 장단점, 데이터 구조부터 Python 3.13 GIL 제거까지 Python • Programming • 2025 Edition • 40분 읽기 목차 Python의 현재 위상 핵심 특징과 장점 생산성 비교 단점과 한계 Python 3.13: GIL 제거 데이터 구조 선택 가이드 Python의 현재 위상 2024년 TIOBE 지수 23.84% TIOBE 지수 역대 최고 점유율 (2024년 12월) Python은 2024년 TIOBE Programming Community Index에..

Google Colab으로 시작하는 머신러닝 GPU 환경 설정부터 회귀분석 실습까지 Machine Learning • Python • 15분 읽기 목차 Google Colab 소개 환경 설정하기 GPU 활용하기 필수 라이브러리 설치 회귀분석 이해하기 실전 코드 실습 상관관계와 회귀분석 Google Colab 소개 Google Colaboratory는 구글이 제공하는 클라우드 기반 Jupyter 노트북 환경입니다. 로컬 환경 구축 없이 브라우저에서 바로 Python 코드를 실행할 수 있으며, 특히 머신러닝과 딥러닝 학습에 최적화되어 있습니다. C..